Goldilocks의 동기화방법은 무엇입니까?

Goldilocks는 제품의 우수성과 고객의 요구사항에 최적화된 기능들이 대거 포함돼 있어 KRX, KOSCOM, 한화투자증권, 스포츠토토 등 많은 고객들이 선택해 사용하고 있습니다. 특히 한국거래소는 국내 최대 메모리 사이즈(2.8TB)로 대용량 데이터를 감시해 신속하게 이상 매매 적출 업무를 수행하고 있습니다. 다양한 구축 사례에 대해서는 이곳을 클릭 하시면 살펴보실 수 있습니다

Goldilocks는 공간 최적화 기술을 적용하여 메모리 공간을 최소화시킵니다. 가변 길이 데이터(variable length data) 저장과 널값(Null Value) 제거 등을 통해 메모리 공간의 효율적 사용을 가능하도록 설계돼 있습니다. 아래 그래프는 증권(KOSPI) 시세 데이터 100만건 저장 시 SUNDB의 메모리 공간 사용량 비교 정보입니다. 타사의 메모리 공간 사용량보다 압도적으로 낮은 메모리 공간을 사용하고 있음을 테스트 결과를 통해 확인하실 수 있습니다.

In-Memory DBMS와 Disk DBMS의 가장 큰 차이는 데이터 저장 매체입니다. 디스크 가격이 메모리 가격보다 저렴하므로, 데이터 사이즈에 따른 디스크 도입 비용은 저렴하지만 처리 속도에는 한계를 가지고 있습니다. 게다가 빅데이터 시대의 도래로 급증하는 데이터 저장과 빠른 처리 성능이 요구되면서 기존 Disk DBMS는 데이터 I/O 측면에서 발생하는 병목현상으로 성능 저하와 한계로 지적되고 있습니다. 메모리의 기술적 제약이 사라져 In-Memory DBMS가 대용량 데이터에 대한 고성능 처리가 가능해짐에 따라 Disk DBMS의 대안으로 주목받고 있습니다. 실제 핵심 업무에 적용된 사례들도 늘어나고 있다는 점은 이를 방증하는 결과라 할 수 있습니다.